phyton programming
Source : istockphoto

20 Library Python Yang Direkomendasikan Untuk Digunakan

ErikaDielsson.com – Python adalah bahasa pemrograman yang sangat populer, yang secara resmi digunakan sebagai bahasa pemrograman utama oleh sebagian besar perusahaan. Banyak pengembang yang baru maupun yang berpengalaman, membuktikan kemanjuran dan efisiensi pemrograman Python. Berikut ini adalah daftar 20 library Python yang telah menjadi bagian dari toolkit yang sering digunakan, seharusnya akan membantu anda juga

Requests

Kenneth Reitz menulis library HTTP paling terkenal. Di Python, library requests adalah standar de facto untuk mengirim permintaan HTTP. Library ini menyembunyikan kesulitan membuat permintaan di balik API yang indah dan sederhana, memungkinkan Anda berkonsentrasi untuk berinteraksi dengan layanan dan menggunakan data di aplikasi Anda.

Scrapy

Scrapy dibuat dengan tujuan menciptakan penjelajah web yang mengunduh sendiri. Library ini dapat digunakan untuk mengambil data, memantau, dan melakukan pengujian secara otomatis dan sistematis.

wxPython

Toolkit antarmuka pengguna grafis (GUI) untuk Python. Library wxpython di Python memungkinkan kita membangun User Interface  yang bagus untuk pengguna desktop. Library ini  adalah modul Open Source, yang berarti siapa pun dapat menggunakannya secara gratis, dan siapa pun dapat melihat dan mengubah kode aslinya.

Pillow

Pillow adalah Python Imaging Library (PIL) yang memungkinkan Anda untuk membuka, memanipulasi, dan menyimpan gambar dengan Python. Versi saat ini dapat mengenali dan membaca berbagai format file

SQLAlchemy

SQLAlchemy adalah library yang memudahkan program Python untuk berkomunikasi dengan database. Biasanya library ini digunakan sebagai alat Object Relational Mapper (ORM), yang secara otomatis mengonversi panggilan fungsi ke query SQL dan menerjemahkan class Python ke tabel di database relasional.

BeautifulSoup

Beautiful Soup adalah paket yang membuat pengambilan data dari halaman web menjadi sederhana.

Twisted

Twisted adalah mesin event-driven berbasis Python yang cocok untuk mengembangkan aplikasi jaringan. library ini memastikan keandalan yang tinggi dan kecepatan kinerja solusi yang dihasilkan

NumPy

NumPy adalah library Python untuk komputasi ilmiah yang banyak digunakan dalam aplikasi Machine Learning dan Deep Learning. Python mendapatkan beberapa fungsi matematika yang kompleks dari library ini.

SciPy

Integrasi numerik dan pengoptimalan algoritma adalah di antara banyak rutinitas numerik yang mudah digunakan dan efektif yang tersedia di SciPy. Ini didasarkan pada library NumPy Python.

Matplotlib

Dari histogram hingga plot pencar, matplotlib memberikan sejumlah besar bagan dan opsi penyesuaian. Untuk memodifikasi dan mengonfigurasi plot Anda, matplotlib menyediakan berbagai warna, tema, palet, dan opsi lainnya. Ilmuwan data atau analis data mana pun akan merasa sangat berguna

Pygame

Pygame adalah toolkit Python sumber terbuka dan gratis untuk mengembangkan aplikasi multimedia, khususnya proyek game dua dimensi, dengan Python.

Pyglet

Mesin untuk membuat animasi dan game 3D. Ini adalah mesin yang membuat port Python terkenal Minecraft.

pyQT

PyQt adalah toolkit untuk membuat antarmuka pengguna grafis. Ini adalah antarmuka Python ke Qt, kerangka kerja GUI lintas platform yang kuat dan banyak digunakan. PyQt adalah bahasa pemrograman yang menggabungkan Python dan perpustakaan Qt.

pyGtk

PyGTK adalah satu set pembungkus untuk pustaka GTK + GUI yang dibangun dengan Python dan C. Ini adalah perpanjangan dari proyek GNOME. Ini mencakup seperangkat alat untuk membuat aplikasi desktop Python. Paket GUI terkemuka lainnya juga memiliki binding Python.

Scapy

Scapy adalah perangkat lunak Python yang memungkinkan Anda mengirim, mengendus, mendekode, dan memalsukan paket jaringan. Fungsionalitas ini memungkinkan pembuatan alat pemeriksaan, pemindaian, dan serangan jaringan.

pywin32

Pustaka Python yang menyertakan metode dan kelas untuk berinteraksi dengan windows. Banyak metode Windows API dapat diakses melalui kumpulan modul ekstensi.

Natural Language Toolkit (NLTK) Library

Perpustakaan Natural Language Toolkit (NLTK) adalah kumpulan perpustakaan dan program untuk pemrosesan bahasa statistik. Ini adalah salah satu perpustakaan NLP paling kuat, menampilkan paket untuk mesin pengajaran untuk memahami bahasa manusia dan merespons dengan tepat.

nose

Nose adalah kerangka kerja otomatisasi pengujian Python populer yang memperluas unittest untuk membantu pengujian.

SymPy

SymPy dapat melakukan evaluasi aljabar, diferensiasi, ekspansi, dan perhitungan bilangan kompleks, antara lain. Ini termasuk dalam distribusi khusus Python.

IPython

IPython (Interactive Python) adalah shell perintah untuk komputasi interaktif dalam banyak bahasa pemrograman. Ini termasuk introspeksi, media kaya, sintaksis shell, penyelesaian tab, dan riwayat.

Kesimpulan

Saya harap dengan adanya pembahasan library python terbaik ini, maka kalian dapat mendapatkan keuntungan dr library-library python yang telah ada. Apabila ada pertanyaan silakan layangkan kepada kami melalui kolom komentar dibawah ini.

 

Leave a Reply

Your email address will not be published.